Noviembre DE 2020

19NovNov

Jornada Satipyme - ¿Analizar Datos? Introducción a la inteligencia de negocio11:00 - 12:00

Más

Detalles del evento

OBJETIVO: El objetivo del curso es ayudar a las empresas a tener una estrategia de calidad en el Análisis de Datos y Reporting de su negocio, y que Indicadores Clave (KPI) les aportarían ventajas competitivas. Por tanto, elevar la capacidad de toma de decisión al respecto de un proyecto con este fin, evitando analizar por analizar, o su opuesto, no hacer nada.

El análisis de Datos es objeto de la Inteligencia de Negocio, o Business Intelligence. Estos conceptos tienen tanto de ilusionante como de freno para muchas PYMES pues parece están pensados para los grandes.

Nada más lejos de la realidad: el potencial es la aplicación y desarrollo de pequeños proyectos que aporten mucho valor. Ya existe una tecnología al alcance de todos.

CONTENIDO:

  1. ¿Necesita mi Negocio analizar DATOS?, ¿Cuáles son mis Indicadores Clave? El banco y …, ¿algo más?, ¿Qué echo en falta…?
  2. Contexto Tecnológico. Los Datos: BigData y Little DATA / Tecnologías: Inteligencia Negocio, Inteligencia artificial, Machine Learning
  3. Que es Inteligencia de Negocio. Concepto y Vocabulario / Ejemplos reales: Financiero, Ventas y Marketing. / Tecnología, software y Herramientas Mercado. / Ejemplo: POWER BI
  4. El dato. Principio y fin de proceso. / Ecosistemas (ERP, CRM, WEBs, Contabilidad, Excel…)
  5. Aspectos CULTURALES y Organizacionales PYMES. Intuición versus Lógica. / Rutina y Rigor del dato / Metodología de Análisis / Tiempo / Presupuesto
  6. -¿Necesita mi Negocio analizar DATOS? Reflexión al respecto / Fases de un proyecto

Ponente: Daniel Loscertales Costas. Socio fundador www.DCpirineox.es

Horario

(Jueves) 11:00 - 12:00

Plazo Fin de Inscripción

19-11-2020

Número de Plazas

90

Precio

Gratuito
Descuentos Socios:
Club Empresa RED: 10% de descuento
Club Empresa PLUS: 15% de descuento
Club TOP Empresa: 20% de descuento

Ref. Curso

1341

Colabora

DC Pirineox
Plazo de inscripcion finalizado